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生產(chǎn)工藝優(yōu)化解決方案

生產(chǎn)工藝優(yōu)化方案是一款面向工業(yè)客戶（石油、天然氣以及下游化工類）的重要流程核心生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化解決方案。核心是節(jié)省原料、藥劑消耗，動態(tài)優(yōu)化能耗，達(dá)到節(jié)能、減排、增效的目的。

每套裝置都有其個體差異，需要操作人員長期經(jīng)驗總結(jié)。受制個人精力，學(xué)習(xí)能力，甚至職業(yè)生涯長度等，培養(yǎng)經(jīng)驗豐富的操作員成本較高，而人工智能模型能夠輕松做到快速學(xué)習(xí)。通過對歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，智能模型會找到工藝現(xiàn)象背后的數(shù)學(xué)邏輯，形成針對單臺設(shè)備的“數(shù)學(xué)知識”。再基于數(shù)學(xué)尋優(yōu)工具，計算出適宜操作方案。

智能優(yōu)化模型與現(xiàn)有的常規(guī)經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷牟煌c如下:

智能優(yōu)化模型定位:

  • 針對裝置級生產(chǎn)核心操作參數(shù)優(yōu)化
  • 根據(jù)原料品質(zhì)、處理規(guī)模、環(huán)境條件、藥劑濃度以及產(chǎn)品價格等動態(tài)要素，進(jìn)行在線數(shù)學(xué)尋優(yōu)
  • 對于不良的操作偏離，及時給出優(yōu)化建議，輔助人做決策

解決方案價值:

實時分析計算：

根據(jù)設(shè)備歷史表現(xiàn)及當(dāng)前生產(chǎn)實際情況，在歷史經(jīng)驗范圍中，尋找解。

保穩(wěn)定：

及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)要素波動，并給出相應(yīng)的操作調(diào)整建議，縮短人工調(diào)試時間，讓裝置快速進(jìn)入穩(wěn)定節(jié)能生產(chǎn)狀態(tài)。

提升效益：

根據(jù)生產(chǎn)實際，給出節(jié)能、降費建議。