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生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案

生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方案是一款面向工業(yè)客戶(hù)（石油、天然氣、煉化和化工類(lèi)）的重要流程設(shè)備預(yù)防性維護(hù)解決方案。通過(guò)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)動(dòng)、靜設(shè)備（如壓縮機(jī)、大型風(fēng)機(jī)、泵、反應(yīng)塔或換熱器等）進(jìn)行流程建模和歷史數(shù)據(jù)分析，利用人工智能找到工藝生產(chǎn)背后的數(shù)學(xué)邏輯，再結(jié)合操作人員長(zhǎng)期的管理經(jīng)驗(yàn)，形成對(duì)該設(shè)備動(dòng)態(tài)的智能化的分析監(jiān)控，最終達(dá)到設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)。

生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方案通過(guò)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)常用的通訊協(xié)議，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)設(shè)備（動(dòng)、靜設(shè)備）的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和預(yù)處理，并根據(jù)工藝生產(chǎn)的機(jī)理模型，結(jié)合海量歷史數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備建立動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的分析或在線故障診斷，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目的。

設(shè)備預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)，與現(xiàn)有的常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)不同點(diǎn)如下

  • 故障前可以發(fā)出故障預(yù)警
  • 能對(duì)動(dòng)態(tài)變化指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)和異常檢測(cè)
  • 支持按照合適的維度對(duì)告警進(jìn)行合并
  • 能對(duì)故障根因進(jìn)行分析，給出可能的原因，輔助人做決策

設(shè)備實(shí)際測(cè)點(diǎn)

廠級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式

人工智能分析系統(tǒng)

方案價(jià)值：給生產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)的好處

實(shí)時(shí)分析監(jiān)測(cè)：

從常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)的只側(cè)重于設(shè)備單指標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)閾值判斷，進(jìn)一步監(jiān)測(cè)設(shè)備在動(dòng)態(tài)工況下整體的運(yùn)行狀態(tài)。

動(dòng)態(tài)閾值：

根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整異常監(jiān)測(cè)的告警閾值，使設(shè)備在更嚴(yán)苛的工況下穩(wěn)定運(yùn)行。

增業(yè)績(jī)：

及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防故障發(fā)生，提前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，自動(dòng)故障定位，協(xié)助對(duì)故障原因分析，縮短修復(fù)時(shí)間。