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隨著運(yùn)維技術(shù)的飛速發(fā)展和需求的日益繁盛，運(yùn)維工作已經(jīng)從早期的人工運(yùn)維，到自動(dòng)化運(yùn)維，如今走向了智能運(yùn)維。“智能運(yùn)維”理念被頻繁地提及，并成為各個(gè)從業(yè)者競(jìng)相研究和研發(fā)的重點(diǎn)。

Gartner也預(yù)見過“智能運(yùn)維”將成為下一代運(yùn)維，認(rèn)為到2022年將有近50%的企業(yè)用戶部署智能運(yùn)維。

廣義的“智能運(yùn)維”被定義為：以大數(shù)據(jù)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)（算法平臺(tái)）為核心；其需要與監(jiān)控、服務(wù)臺(tái)、自動(dòng)化系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，智能運(yùn)維需要從各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)、面向用戶提供服務(wù)、并有執(zhí)行智能運(yùn)維產(chǎn)生決策模型的自動(dòng)化系統(tǒng)。

這些年各種踐行“智能運(yùn)維”理念而被推出的產(chǎn)品、方案也可謂百家齊放，隨著技術(shù)應(yīng)用的深入和廣泛，智能運(yùn)維所涉及的行業(yè)范圍和技術(shù)領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。

近些年，由于數(shù)據(jù)中心逐漸云化，以往由人工驅(qū)動(dòng)的方式漸漸轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮之下，運(yùn)維的思路也就開始尋求“智能化”的發(fā)展突破。

運(yùn)維長(zhǎng)期作為“保障性”的非生產(chǎn)主力部門，在以往各個(gè)時(shí)期都不是最受重視的工作內(nèi)容，很多非規(guī)模性企業(yè)，甚至沒有專職運(yùn)維，這也導(dǎo)致了，運(yùn)維工作多由人工推進(jìn)，運(yùn)維工具良莠不齊，運(yùn)維水平高低不一的局面。而隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的雙重疊進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度的提升，運(yùn)維部門或人員面對(duì)的是遞進(jìn)式增長(zhǎng)的設(shè)備數(shù)量和系統(tǒng)復(fù)雜度成倍提升的考驗(yàn)。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維壓力的增大、監(jiān)測(cè)設(shè)備規(guī)模的超量增長(zhǎng)、越來越多故障的無法準(zhǔn)確定位，傳統(tǒng)運(yùn)維向智能運(yùn)維的轉(zhuǎn)變勢(shì)在必行。

作為從事運(yùn)維行業(yè)技術(shù)研究及產(chǎn)品研發(fā)二十余年的上海北塔軟件股份有限公司（簡(jiǎn)稱“北塔軟件”），在長(zhǎng)期的與用戶端交流協(xié)作的過程中，更早地意識(shí)到運(yùn)維技術(shù)的智能化發(fā)展趨勢(shì)。經(jīng)過多年的實(shí)踐和探索，逐步形成了以”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、算法為核心、可解釋為靈魂、越用越好“的智能運(yùn)維理念，克服了AIOps普遍落地困難、周期漫長(zhǎng)、結(jié)論解釋困難的缺點(diǎn)，形成了以可解釋為特色的智能運(yùn)維解決產(chǎn)品體系和方案。

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